人工智能整合專利數(shù)據(jù) 自動評估推動產(chǎn)融深度結(jié)合

　　本報記者 朱萍 北京報道

　　近日，世界知識產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布年度報告稱，世界各地發(fā)明者在2017年通過產(chǎn)權(quán)組織共提交了243500項國際專利申請，比上一年增長4.5%。其中，中國公司和個人共申請48882項國際專利，與去年同期相比增長了13.4%。

　　不過，我國專利量雖龐大，但在應用方面，尤其專利數(shù)據(jù)挖掘方面還處于比較初級的階段。有專家指出，這既需要相關(guān)部門和機構(gòu)進一步提升數(shù)據(jù)開放程度，也需要更多資本和力量投入到數(shù)據(jù)加工以及知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)中去。

　　3月26日，融多易創(chuàng)始人吳雪芹在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時指出，專利數(shù)據(jù)是一座金礦，數(shù)據(jù)本身并不會產(chǎn)生任何價值，但借助人工智能手段就能快速發(fā)現(xiàn)“礦脈”?！巴ㄟ^對專利數(shù)據(jù)的深度解析，可以了解技術(shù)發(fā)展的路線、競爭對手動態(tài)等，也可以培養(yǎng)和促進企業(yè)的創(chuàng)新能力，有熟知知產(chǎn)金融政策的法律平臺進行保障?！?/p>

　　高價值文本

　　專利數(shù)據(jù)不僅包括專利說明書，也包括與專利密切相關(guān)的科技期刊論文、相關(guān)法律裁判文書、轉(zhuǎn)讓許可情況、企業(yè)信息等數(shù)據(jù)。

　　聯(lián)合國機構(gòu)在最新一份報告中說，對產(chǎn)權(quán)組織專利、商標和工業(yè)品外觀設計等知識產(chǎn)權(quán)申請服務的使用在2017年再創(chuàng)紀錄。中國成為通過產(chǎn)權(quán)組織提交國際專利申請的第二大來源，并有望在未來三年內(nèi)超過美國，成為國際專利申請的世界領跑者。

　　對于中國近年來的專利技術(shù)發(fā)展，世界知識產(chǎn)權(quán)組織總干事弗朗西斯·高瑞在一份聲明中指出，中國已經(jīng)從主要的技術(shù)使用者轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)生產(chǎn)者。“中國對國際專利體系的使用大幅增加，表明隨著中國經(jīng)濟繼續(xù)迅速轉(zhuǎn)型，中國的創(chuàng)新者日益把目光投向外面，期待將自己的創(chuàng)意傳播到新市場。”

　　同時，根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織的數(shù)據(jù)，全世界80%的技術(shù)信息，90%的專利信息，存且僅存在于專利文本中。換言之，專利文本有著極高的價值。

　　不過，一直從事技術(shù)轉(zhuǎn)移工作、同時也是認證專利評估師的吳雪芹指出，世界很多國家和組織內(nèi)部因為行政管理歸口不同，用戶在使用時需要對多個數(shù)據(jù)庫進行檢索，因為專利數(shù)據(jù)資源散落在不同的數(shù)據(jù)庫中，整合與關(guān)聯(lián)度不高，這對于知識產(chǎn)權(quán)服務工作者來說，也是一個十分繁雜的過程。與此同時，還存在語言與各國法律法規(guī)的差異，造成檢索困難。據(jù)了解，未經(jīng)處理的專利文本，漏檢率可高達90%以上。

　　吳雪芹向21世紀經(jīng)濟報道記者指出，人工智能可以很好地解決這個問題，即把知識圖譜技術(shù)引入專利數(shù)據(jù)庫建設中。有了技術(shù)路徑的規(guī)則，機器在數(shù)據(jù)庫上訓練后能產(chǎn)生長鏈條推理、預判。

　　“專利是‘八股文’，是用特定格式寫的，有相對規(guī)范的表達，比起論文等自由體，訓練機器‘讀懂’專利要容易得多。通過人工智能將碎片式的、相互獨立的知識產(chǎn)權(quán)‘信息孤島’和‘應用孤島’連接起來，能形成信息共享的知識產(chǎn)權(quán)新業(yè)態(tài)?！眳茄┣巯?1世紀經(jīng)濟報道記者指出。

　　據(jù)了解，知識產(chǎn)權(quán)服務行業(yè)還處于比較初級的階段，對于數(shù)據(jù)的挖掘和應用也處于相對初級的層次。其應用主要有開發(fā)檢索軟件、工具，知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)分析，建立大數(shù)據(jù)平臺三種形式。

　　助力產(chǎn)融深度結(jié)合

　　工業(yè)和信息化部總經(jīng)濟師王新哲也指出，我國大數(shù)據(jù)發(fā)展總的勢頭非常好。我國大數(shù)據(jù)領域?qū)＠_量居世界第二，要推動大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。

　　實際上，專利檢索是為了了解自己和對手。對于企業(yè)而言，通過對專利數(shù)據(jù)的深度解析，可以了解技術(shù)發(fā)展的路線、方向以及未來的發(fā)展趨勢。

　　借助人工智能實現(xiàn)對專利數(shù)據(jù)自動匹配對接，可以幫助企業(yè)在專利運營過程中發(fā)現(xiàn)潛在買家，或者尋找合適的投資項目；幫助企業(yè)了解產(chǎn)業(yè)最新發(fā)展態(tài)勢，為企業(yè)制定商業(yè)決策提供支撐；防范和規(guī)避知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風險，為企業(yè)發(fā)展保駕護航。

　　知識產(chǎn)權(quán)也有利于創(chuàng)新發(fā)展。創(chuàng)客工場創(chuàng)始人毛大慶指出，知識產(chǎn)權(quán)是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務體系中的一個非常重要的環(huán)節(jié)，也是中國的小微企業(yè)最重要的三大服務之一。

　　“人工智能對專利數(shù)據(jù)的挖掘整合，也可以更好地助力中小微企業(yè)解決質(zhì)押、融資等金融問題?！?nbsp;融多易創(chuàng)始人吳雪芹指出。

　　實際上，資金短缺往往成為許多有創(chuàng)新力的中小企業(yè)的掣肘。不少擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的中小型科技企業(yè)，往往因為資金短缺而無法擴大產(chǎn)能，機會轉(zhuǎn)瞬即逝。而在知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押過程中，他們遭遇最大的困難是銀行對知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押物價值的理解不夠。

　　傳統(tǒng)不動產(chǎn)抵押貸款中，銀行會關(guān)注抵押物處置的可能性及處置金額，多數(shù)銀行把這一思維方式用于知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資，特別關(guān)注知識產(chǎn)權(quán)處置的可能性以及評估值與處置金額的關(guān)聯(lián)，因此僅因處置難這一點，大部分銀行便將知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資拒之門外。

　　包括融多易在內(nèi)的人工智能公司也正在嘗試解決這個問題。據(jù)介紹，融多易在嘗試推進專利作為資產(chǎn)管理里的定價評估，包括開放端口賬號和API等多種形式，與多地金融機構(gòu)試點專利質(zhì)押融資和證券化。

　　目前，融多易自主研發(fā)的評估引擎，運用國家知識產(chǎn)權(quán)局發(fā)布的《專利價值指標體系》，構(gòu)建超過100種指標算法模型，實現(xiàn)對發(fā)明專利實時、精準、動態(tài)的自動評估，第一次讓專利質(zhì)押融資的大規(guī)模推廣成為可能。

　　國家知識產(chǎn)權(quán)局也希望知識產(chǎn)權(quán)專利能更好地服務實體經(jīng)濟，在不久前發(fā)布的 《“十三五”國家知識產(chǎn)權(quán)保護和運用規(guī)劃》重點任務分工方案中明確提出，到2020年年度知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資金額將達到1800億元。