原標題：人工智能升格為國家戰略 金融新業態呼之欲出
戴閏秒
人工智能在金融領域的應用越來越廣泛。
近日，國務院發布人工智能規劃，其中提到，在智能金融方面，要建立金融大數據系統，提升金融多媒體數據處理與理解能力。創新智能金融產品和服務，發展金融新業態。鼓勵金融行業應用智能客服、智能監控等技術和裝備，建立金融風險智能預警與防控系統。
面對大趨勢，金融機構正在積極擁抱人工智能技術，比如智能投資顧問、預測和反欺詐、融資授信、安全監控預警以及智能客服等。但與此同時，對他們來說，對自身的需求定義并不明確。面對眼花繚亂的技術名詞，不知道該從哪一塊入手。
從“互聯網+”到“人工智能”
7月20日，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，明確將人工智能作為未來國家重要的發展戰略。《新一代人工智能發展規劃》指出，人工智能將成為國際競爭的新焦點。人工智能是引領未來的戰略性技術，世界主要發達國家把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，加緊出臺規劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規范等強化部署。
2015年，國務院提出制定《“互聯網+”行動計劃指導意見》，此次國務院發布的是《新一代人工智能發展規劃》，體現了政府對整個產業發展的重視。對此，北京郵電大學教授彭揚認為，此事具有很大意義，中國比較早的部署了人工智能領域的發展機遇，也能夠助推全行業和相關企業的發展。
一位從事金融技術服務的機構人士表示，“規劃”中，銳利迫切的措詞展示了政府非一般的敏銳和決心。中國經濟超車的最佳彎道呼之欲出。很明顯可以看出，國家這次將人工智能升級為國家戰略，企業將更好地得到政策和資金的支持。
“同時，人工智能技術落地，還需要政府針對各產業出臺新的規劃和配套，舊的產業政策也需要做調整，這樣才能保證企業和資本在人工智能行業的持續投入。”該人士補充道。
自身需求定義尚待清晰
2016年被稱為人工智能元年。中國也提出了“中國大腦”的項目計劃，這方面也有大量的互聯網和金融公司參與其中。
目前，人工智能在金融領域的應用已經比我們預想的更加廣泛。
人工智能在金融領域的應用通常有幾種：一是智能投資顧問；二是預測和反欺詐；三是融資授信、安全監控預警；四是智能客服。對應的主流人工智能技術則是圖像識別、自然語言處理、語音識別以及聲紋識別。
“這幾種技術在金融領域的應用不太一樣，圖像識別技術主要是用于風控，比如遠程開戶和ATM刷臉取款，都是風控層面，圖像識別目前和金融核心業務還沒有深度融合；自然語言處理會用在智能客服上；而聲紋識別的商業化落地比較慢，目前還沒看到實際應用。”一位投資機構的相關負責人解釋道。
一個顯而易見的例子是，2016年，某銀行柜臺人員減少了1.4萬人，但其中1.1萬人走出柜臺跑向市場，成了客戶經理，而剩下3000人加上其他部門的縮減人員，有6000人去做新業務，包括互聯網金融。
“對于銀行來說提升了人力資源的效率。所以我們去年的總人數減少1%，但內部結構調整達到了6%，這對于商業銀行的競爭力提升，盈利能力增強，風險控制的增強，應該說是有好處的。”該銀行高管曾對媒體表示。
“從這個側面來說，也能反映金融機構對人工智能的態度。這是一個大趨勢，能夠幫他們直接節省成本和控制風險。”依圖科技相關負責人對《中國經營報》記者表示。
據記者了解，初期應用人工智能技術的成本在幾十萬元左右，并不太貴，而且相比人員操作來說，效率和效能都大大地提升。
然而，現在企業的問題是，對自身需求的定義并不明確。
彭揚認為，企業應用人工智能，第一是要定義需求；第二就是部署；第三是標準化，把成本降下來，另外就是監管。但現在，很多企業連需求怎么去定義都不是很清晰。
此外，氪信相關人士也提到，金融領域內可供機器訓練的數據樣本極為珍貴。現階段金融人工智能的運用需要和具有豐富經驗的風控專家結合。“人機結合”，讓機器去學習金融專家的經驗非常重要。
