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本報記者 楊清清 天津報道
人工智能2.0時代
2017年3月5日政府工作報告中首次提到，要加快人工智能等技術的研發和轉化。人工智能首入政府報告也意味著其已經上升至國家戰略高度。產業界則比政界更早行動起來。自2010年以來國內人工智能逐漸進入爆發期，人工智能企業大量增長，一系列人工智能領域的創業公司和投融資機構進入大眾視野。截止到2016年底，人工智能產業市場規模已經增長至95.6億元，年均復合增長率高達40.25%。而隨著后期細化政策的不斷落地，將進一步推動產業高速增長。
導讀
科技部部長萬鋼在2017世界智能大會上透露，我國新一代人工智能發展規劃已編制完成，將于近期向全社會公布。該規劃對直到2030年的中國人工智能產業進行系統部署，囊括與此相關的人工智能重大科技項目，重點聚焦在加強人工智能能力建設，加快人工智能成果向應用轉化，強化政策儲備和加強國際合作四個方面。
一個通體黑金色、約兩掌高的“微型變形金剛”，在綠色地毯上歡快地“蹦跶”前進。一個足球滾到了它的腳邊，它停下前進的步伐，左腳微曲，后抬發力——球被嫻熟地踢飛。突然，“變形金剛”不小心后仰著摔了一跤，引得圍觀人群發出驚嘆聲，然而它毫不在意，用手撐住地面，發力，讓自己坐起來。
6月29日，2017世界智能大會在天津正式開幕。上述這一幕，發生在智能大會的清華大學天津高端裝備研究院展臺前。而在世界智能大會期間，還有大量的人工智能成果展示：百度云驍無人駕駛汽車、京東物流配送機器人、一飛智控農藥噴灑直升機、科大訊飛的智慧服務助手曉曼……
“人工智能正在走向2.0時代。”中國工程院院士潘云鶴明確指出，“近年來，人工智能在國內外迅速升溫，產業界首先行動，政界開始聚焦，民間熱度也在驟升，包括信息環境、社會新需求以及人工智能的基礎和目標都產生了巨變，這些巨變都促進人工智能向新一代邁進。”
而在向新一代邁進的過程中，中國應當如何作為？科技部部長萬鋼在2017世界智能大會上透露，我國新一代人工智能發展規劃已編制完成，將于近期向全社會公布。該規劃對直到2030年的中國人工智能產業進行系統部署，囊括與此相關的人工智能重大科技項目，重點聚焦在加強人工智能能力建設，加快人工智能成果向應用轉化，強化政策儲備和加強國際合作四個方面。
“與國際相比，中國國內在人工智能方面已有很多發展，比如中國的人工智能論文數量很多，數據量極為龐大，正在向云端和終端‘兩端’轉化，行業應用也達到一定層次和需求” ，IBM大中華區董事長陳黎明告訴21世紀經濟報道記者，“不過中國人工智能面對的挑戰也不言而喻，包括技術研究的論文質量有待商榷，存在相當數量的人才缺口等，這些問題同樣需要重視。”
“換道超車”
“重視人工智能已經成為全球共識”，百度公司董事長兼CEO李彥宏指出，“2016年全球科技巨頭在人工智能領域的投資額達到300億美元。根據百度搜索數據顯示，2016年‘人工智能’關鍵詞的媒體關注度比2015年增長632%，2017年上半年又增長了45%。”
在這個全球人工智能熱度飆升的時間節點，國內人工智能也發展到臨界點，迎來“換道超車”的歷史機遇。根據普華永道近日發布的報告稱，到2030年，人工智能對全球經濟的貢獻將高達15.7萬億美元，帶動全球GDP增長14%。中國或將成為其中最大的受益者。
而要成為人工智能的受益者，就需要正確把握人工智能的脈搏。“當前的人工智能正顯示出新的特征。”潘云鶴分析稱，人工智能的特征端倪體現為大數據上的深度學習與自我訓練結合的綜合進化技術發軔，基于網絡的群體智能開始萌芽，跨媒體推理已經興起，無人系統迅速發展和人機混合增強智能的演進。
因此，潘云鶴建議，中國新一代人工智能的技術與軟件方向圍繞大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能和自主智能系統進行，最終應用在智能城市、智慧醫療、智能制造等領域。
“從大數據來進行知識與能力提升的方式，包括使用規則教授、數據學習和問題引導三種。然而，這三種方式各有優缺點”，圍繞大數據智能話題，中國工程院院士陳純指出，目前國內外均深入研究單一方式，如果能找到三種方式下更通用的人工智能數據方法，就能夠實現從單領域任務驅動到通用條件下的多任務人工智能。
當前人工智能的另一個問題在于媒體的單一性。“比如語音識別就是識別你在說什么，圖像識別就是讀取圖像，自然語言處理就是根據一段文字回答問題，相對來說功能比較單一”，中國工程院院士高文指出，“新一代人工智能的重要特征是跨媒體感知、認知、分析和推理。”
群體智能則是通過人工智能系統吸引、匯聚和管理大規模參與者，從而超越個體智力的智能，其綜合應用實例之一體現為眾創科技平臺。據北京航空航天大學計算機學院教授吳文峻介紹，美國官方的眾創科技網站已吸引數以百萬計的人員參與，形成275個創業公司，每年產生的經濟價值高達數百億美元。“AI2.0階段，群體智能作為新的研究方向和范式已逐步顯現。”
應用加速落地
除去專家為中國人工智能行業的未來指明方向之外，事實上，當前國內人工智能應用也在加速。
在2017世界智能大會展會現場，21世紀經濟報道記者觀察到眾多企業和機構的身影。這其中不僅有西門子、微軟、索尼等國外企業，百度、京東、科大訊飛等國內頗具實力的大型互聯網企業，亦有徐工、海爾等向人工智能轉型的傳統工業企業，以及諸如一飛智控、天地偉業等專注于無人機、安防相關垂直領域的企業。
而據李彥宏會場透露，就在28日，百度人臉識別技術落地南陽機場。這也是全國首個全流程旅客人臉識別管理系統，已應用于安檢和登機口。
“具體而言，中國的人臉識別、人臉支付的空間很大，相關設備的推廣和應用速度較快。與之相關的計算機視覺技術，包括醫療影像分析、高精度及高速的工業機器人等，也有許多企業在探索”，賽迪顧問電子信息行業高級分析師向陽告訴21世紀經濟報道記者。
此外，曾經對開放并不那么熱衷的中國企業，如今也開始嘗試著擁抱更多合作伙伴。今年上半年，百度相繼開放了DuerOS操作系統、通過“阿波羅計劃”開放了自身智能駕駛平臺，科大訊飛亦于此前將語音技術資源進行開源。
“開放對于人工智能行業而言是一個趨勢，不過目前國內科技企業的開源只有百度做得比較激進。”向陽指出，“開源并非將研發投入打水漂，而是創造一個更大的生態圈，甚至推動行業發展。例如，百度推出‘阿波羅計劃’之后，我們跟許多車企溝通了解到，此舉幫助他們省去了許多研發周期與研發投入，對行業的推動極為有利。”
與此同時，百度也將收獲自身的“流派”。“開源之后，企業可以利用更多開發者來對自身技術進行修訂和優化，省去了部分研發投入。”向陽指出，“此外，此舉還可以培養用戶習慣。類似于安卓系統在開源之后可以附加更多產品服務一樣，人工智能相關平臺的開源，可以讓人工智能產品商未來更加順理成章地使用相關平臺的服務。”
不過，另一個值得注意的事實是，如今包括微軟、亞馬遜、谷歌等科技巨頭企業均開源了自身的人工智能技術平臺。“它們與國內企業確實存在競爭關系。對于技術開發者而言，選擇的依據在于代碼、模塊的豐富程度，兼容性等。國內企業的市場接受度，還是需要時間來驗證。”向陽說。
（編輯：林虹）
