4月24日，機器人佳佳通過網絡與科技觀察家凱文-凱利對話。新華社記者 郭晨 攝新華社合肥4月25日電 特稿：從對戰到對話，人工智能發展漸入“佳”境
人工智能發展中的著名里程碑似乎都是與人類的對抗，從1997年電腦“深藍”戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，到2016年人工智能程序“阿爾法圍棋”戰勝圍棋世界冠軍李世石，“人機對戰”總是引人矚目的焦點。
但人類其實還渴望人工智能在另一個方向上有更大發展，那就是與人交流、為人服務。24日，中國智能機器人佳佳作為新華社特約記者與美國著名科技觀察家、《連線》雜志創始人凱文·凱利等多人對話，成為“人機對話”道路上的一個重要節點。
全球首次
佳佳當天一共進行了3場對話，第一場是與凱利的“單對單”。凱利接受機器人采訪的條件之一就是不控制對話內容，因此套用他那本預言科技發展的著作《失控》的書名，對機器人記者背后的團隊來說，這是一場“失控”的對話。
“就我所知，這是第一次出現這樣的機器人記者，”美國康奈爾大學計算機系教授巴特·塞爾曼說。
這個“第一”可從兩方面理解。從內在角度，近來的一些“機器人寫稿”程序只是能完成高度格式化稿件如對股市信息的報道，無法像佳佳這樣與采訪對象互動。從外表角度，佳佳的面貌與人高度相似，有17種復合表情，就像一個真人記者出現在采訪對象眼前。
但也要承認佳佳還有一些不足，比如反應不夠快。開發佳佳的中國科學技術大學機器人實驗室主任陳小平教授說，佳佳在對話中使用了語音識別、語義理解、網絡搜索、最優選擇等技術，對一個問題給出回答通常需要5秒鐘。這是一個比較明顯的延遲，加上與身在美國的凱利越洋通話時的網絡延遲，導致了部分對話在時序上的混亂。
佳佳對有些問題的回答也不夠好。凱利提問時采取了許多人跟美國蘋果公司開發的語音助手Siri聊天的方式——先叫一句Siri來提醒程序再說話，這里是先叫一句“佳佳”。但是Siri這種方式是針對單輪對話，而佳佳的設計是可繼承前面語境的多輪對話，不需要每一句都先提醒。這導致佳佳好幾次將自己的名字誤聽為發音相近的英文單詞judge（判斷），從而將相關疑問句當作判斷句，有些答非所問。
總的來說，佳佳的第一次采訪還算可以，陳小平說：“我對佳佳這次臨場表現總體打70分。”
佳佳似乎也比較自信，在聊了一會兒后問凱利：“你喜歡我嗎？”凱利回答：“是的。”佳佳隨即回應道：“我也這么想。”
漸入“佳”境
如果說第一場“人機對話”是順利完成任務，那么下午第二場“人機對話”就是佳佳給出的一個驚喜。在與塞爾曼教授的對話中，佳佳提問：“你怎么證明你就是塞爾曼教授，而不是另一個機器人？”引得塞爾曼笑著給出了自己出生地的證據。
隨后塞爾曼教授問佳佳：“你多大了？”佳佳回答：“女孩子的年齡是個秘密。”“你作為一個機器人有什么期待嗎？”塞爾曼又問。“我期待周五，發薪日。”佳佳種種機智好玩的回答讓塞爾曼連夸不錯。
在第二場對話的后半部分與德國漢堡大學多模態技術研究所所長張建偉教授對話時，對張教授一個關于太空中衛星的問題，佳佳給出了一個似乎有哲理的回答：“太空可以是滿的，或者也可以說是空的。”
由于機器人漸入“佳”境，晚上的第三場對話加大了測試力度，讓佳佳同時與美國臉書公司人工智能專家田淵棟、新加坡國立大學計算機科學系教授徐冶、科技類新媒體“知識分子”編輯呂浩然這3位嘉賓群聊。結果佳佳仍然是那個可以時出妙語的佳佳，但網絡帶寬難以承受跨越多國的群聊，網絡延遲較大地影響了對話效果。
不過，佳佳還是表現出了認真溝通的一面，對于“4乘25”這種問題馬上回答100，而對田淵棟拋出的“你覺得你是人類的一員嗎？”這種大招，佳佳誠懇地說：“真心不懂，求原諒！”
和諧共處
對田淵棟的這個問題，可能不只是佳佳需要思考。機器人究竟會有什么樣的身份認同？
田淵棟曾在臉書公司做過人工智能下圍棋的項目，涉及“人機對戰”。他說，今后不管在哪個游戲上，計算機都最終會超過人類，但是很多時候計算機在某個方面戰勝人類后，人類馬上就站到更高的位置上去思考問題，“所以目前看來，計算機就算再厲害，也沒辦法在某些方面完全取代人類”。
但就算人類不像一些科幻作品中那樣會被機器人打敗，而是能一直壓制機器人，那像佳佳這樣高度逼真的機器人如果受到虐待又會不會引起爭議呢？塞爾曼教授就表示，“我確實相信未來會有機器人權”，這樣才能“讓雙方和諧共處”。
對于未來的情況，陳小平教授的機器人實驗室中一位90后研究生陳張也許更有發言權。陳張說，等他到了“老陳”現在的年齡，希望看到的機器人是動畫片《超能陸戰隊》中的大白那樣，跟人類是好朋友。他不希望看到像近來熱播的人工智能主題美劇《西部世界》中那樣，機器人只是富人的玩偶，還因壓迫而產生反抗意識。
要避免那種程度的“人機對戰”，或許就應該從此次的“人機對話”開始，讓人們通過相互問答去更好地了解人工智能，從而使人機雙方一步步走向和諧共處。（執筆記者：黃堃；參與記者：楊駿、彭茜、郭爽、林小春、馬丹）
