Google云AI及機器學(xué)習(xí)研發(fā)主管李佳新浪科技 李根
Google云AI及機器學(xué)習(xí)研發(fā)主管李佳也來到了圍棋峰會現(xiàn)場。
2016年11月，這位年輕的華人女性工程師同導(dǎo)師李飛飛一同加入Google，并負(fù)責(zé)Google云AI及機器學(xué)習(xí)方面的業(yè)務(wù)，出任研發(fā)主管。
在此之前，李佳憑借計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、人工智能、移動視覺、電子商務(wù)、產(chǎn)品推薦、以及圖像搜索等領(lǐng)域的創(chuàng)新知名硅谷，是Snapchat的技術(shù)中堅，甚至在2016年還被Business Insider 評選為 “領(lǐng)導(dǎo) Snapchat 的神秘力量”之一。
為何在Snapchat上市前期加盟Google，李佳解釋了自己的想法：
首先我非常享受在Snap的工作過程，看到了一個100多人的很小的公司成長到2000人的公司，這是從一個只有幾間辦公室的小公司到IPO的成功，這個過程是非常有意思的。
其次，在這個過程中，我個人看到了整個機器學(xué)習(xí)和計算機視覺對媒體公司和娛樂公司的影響，我從中受益匪淺，同時覺得挺有成就感。
我當(dāng)時在收到 Google 邀請的時候，當(dāng)時在想確實AI人才是比較稀缺的，高科技公司和當(dāng)紅獨角獸企業(yè)可以找到自己AI的人才，但是還有很多的公司或者是傳統(tǒng)行業(yè)，他們是沒有同等機會的。
Google云這個機會對我來說，是能夠把機器學(xué)習(xí)和AI能夠帶給更多的公司。作為AI的研究者和技術(shù)工作者，看到自己的技術(shù)和開發(fā)出來的成果能夠影響到這么多各行各業(yè)，我覺得是非常好的機會。所以當(dāng)時做了這個決定，當(dāng)然到了Google之后，同時也看到了各行各業(yè)對機器學(xué)習(xí)和AI的需求，我覺得這個過程確實是非常令人興奮的。
同時，身為Google云AI及機器學(xué)習(xí)研發(fā)主管的李佳，也披露了團(tuán)隊的核心目標(biāo)：利用Google云，把Google最好的技術(shù)——AI技術(shù)分享給千萬企業(yè)，其中會包含Google如何去創(chuàng)新，如何從客戶的問題當(dāng)中發(fā)現(xiàn)新的AI問題，然后去探索新的解決辦法。
具體到Google云在AI及機器學(xué)習(xí)方面的戰(zhàn)略，李佳表示會從四個方面著手：
第一是計算力，目前Google在此方面的核心是TPU，在本月初的Google I/O大會上，Google剛剛宣布推出 Google Cloud 的TPU二代，這是目前Google最新的技術(shù)。所以現(xiàn)在Google是有TPU、GPU和CPU，這是在計算方面的積累。
第二是大數(shù)據(jù)。眾所周知，數(shù)據(jù)在AI發(fā)展的地位非常重要。這些企業(yè)怎么樣去獲得他們的數(shù)據(jù)、怎么樣去管理和處理他們的數(shù)據(jù)，這是需要很多的經(jīng)驗的。為了幫助很多對AI感興趣的這企業(yè)開始他們的第一步，于是Google Cloud 分享了很多的公共數(shù)據(jù)，其中包括基因組合的數(shù)據(jù)。這是有關(guān)基因分析、基因測試的研究和發(fā)展的。
另外一個例子就是最近有百萬級的Youtube Videos 是有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，幫助很多對大數(shù)據(jù)以及對視頻數(shù)據(jù)感興趣的企業(yè)進(jìn)行了解。Google今年還收購了Kaggle，Kaggle 是在機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域里面最大的一個社群。他們有90萬的注冊用戶都是數(shù)據(jù)科學(xué)家和機器學(xué)習(xí)的科學(xué)家和工程師。這些用戶都會參加Kaggle上面的競賽然后去解決一些比較難的AI問題。
第三是算法。很多的公司希望大眾更多的去關(guān)注他們的產(chǎn)品，或者是說企業(yè)新的機會。所以Google提供給他們準(zhǔn)備好的應(yīng)用程序API，相當(dāng)于是一個端對端的非常方便使用的應(yīng)用程序接口，這些企業(yè)就可以直接就使用這些API。
比如說有游戲公司和旅游公司要發(fā)展海外業(yè)務(wù)的時候，他們就可以用我們的Google Translate API，這個是基于Google的Neural Translayte 系統(tǒng)，由TPU來進(jìn)行運算的一個算法。
還有其他的例子，比如像空客集團(tuán)在 Google云上面會用到機器學(xué)習(xí)的算法來對衛(wèi)星云圖里面出現(xiàn)的不完美的方面，有云和下雪這些分不開的情況，進(jìn)行處理和修改。這樣的話，他們就可以得到非常高清的、非常準(zhǔn)確的、實時的信息。
此外有個英國的在線超商。他們在用Google云上面的自然語言系統(tǒng)來改變他們整個客戶支持的系統(tǒng)。他們用自然語言處理的API，可以用人工合成的語言接口來獲得客戶的反饋，對客戶的反饋進(jìn)行分類。根據(jù)反饋的緊急情況排序，這樣的話他們可以把這個過程變得更自動化、更節(jié)省時間。
第四大戰(zhàn)略則是人才。Google對于人才格外關(guān)注，投入方面便能可見一斑。
首先是面向?qū)W術(shù)界，每一年Google 大概會有超過250個研發(fā)資金給學(xué)術(shù)界用于支持學(xué)術(shù)項目，同時也會去資助博士，以及招聘成千上萬的實習(xí)生。在Google內(nèi)部還有一個培養(yǎng)工程師機器學(xué)習(xí)能力的項目。
在Google云，今年做了一個新的，把內(nèi)部的項目變成了外部的項目的一部分，提供給企業(yè)。這個項目叫先進(jìn)技術(shù)實驗室，如果他們想要培養(yǎng)他們自己的人才，那么就可以到Google來，到Google的辦公地點跟Google的機器學(xué)習(xí)專家一塊學(xué)習(xí)人工智能，一塊進(jìn)行緊密的工作來解決他們感興趣的技術(shù)問題。
總而言之，在人才方面投入的根本目的，是希望能夠支持Google云的客戶，讓他們能使用人工智能技術(shù)來解決企業(yè)當(dāng)中遇到的問題，或者是說幫他們能夠做到很多的創(chuàng)新。
然而就當(dāng)前情況來看，Google云在AI及機器學(xué)習(xí)方面的發(fā)展，也不可避免會遭遇亞馬遜、微軟等企業(yè)的直接競爭。
對于這種日益激烈的競爭，李佳認(rèn)為Google云也有自己的優(yōu)勢所在。
首先是Google的整體戰(zhàn)略：AI First，不僅是整個公司的戰(zhàn)略，而且很多有力量的 AI 產(chǎn)品經(jīng)過了多輪迭代。
其次是人才和算法儲備上。Google的算法在各個競賽當(dāng)中，包括圖像網(wǎng)絡(luò)、Microsoft競賽中都有獎項。
第三是計算力，擁有TPU等自主研發(fā)的硬件，包括這次AlphaGo-master版本，也能看到TPU在計算力提升方面的巨大進(jìn)步。
第四是數(shù)據(jù)，經(jīng)過多年發(fā)展，Google的產(chǎn)品矩陣積累了不少消費級數(shù)據(jù)，包括像Youtube、Google Photos這樣積累下來的對視頻和對圖像的理解，現(xiàn)在把這些技術(shù)分享給企業(yè)級用戶。在語音方面則有Google Assistant，也是經(jīng)過了很多的迭代最后把很好的這些產(chǎn)品分享給用戶。
當(dāng)然，對于李佳來說，加入Google云還有一個不容忽視的重要因素：李飛飛。
李佳此次明確表示：我跟她的加入是同時接受的，她到 Google云也是我愿意去Google的一個原因。
“我們都挺想看到機器學(xué)習(xí)對各行各業(yè)產(chǎn)生影響。另外一些傳統(tǒng)行業(yè)需要更多的人去推動，比如醫(yī)療、教育等，我們也覺得需要更多的人來添磚加瓦，所以在這上面還是有很多的交流，這最終讓我們做出決定加入Google?！崩罴颜f。
