新浪科技訊 北京時間3月7日晚間消息，據美國科技媒體The Verge報道，谷歌今日為其機器學習框架“TensorFlow”發布了最新的模塊，開發者只需添加幾行額外的代碼，就能提高其AI模型的隱私性。
TensorFlow是構建機器學習應用最流行的工具之一，目前世界各地的開發人員都使用它來創建文本、音頻和圖像識別算法等程序。今日，在加州舉辦的“TensorFlow開發者峰會”上，谷歌有推出了新模塊“TensorFlow Privacy”。
通過TensorFlow Privacy，開發人員將能夠使用一種被稱為“差分隱私”的統計技術來保護用戶的數據。所謂的“差分隱私”是密碼學中的一種手段，旨在提供一種當從統計數據庫查詢時，最大化數據查詢的準確性，同時最大限度減少識別其記錄的機會。
谷歌產品經理凱雷·拉德波夫（RaCarey Radebaugh）向媒體表示，發布這款工具是谷歌履行對人工智能開發負責任的承諾。他說：“如果我們不為TensorFlow引入差分隱私技術，那么無論是谷歌內部團隊還外部團隊，使用起來都不是很方便。因此，對于我們而言將其引入TensorFlow是非常重要的。我們還將會對其進行開源，并圍繞著它創建新的社區。”(李明)
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