AI機器人幫忙找工作問職位

　　本文來自 南方都市報

　　招聘過程中，當(dāng)海量的求職簡歷和應(yīng)聘者信息撲面而來時，在人力有限的情況下，企業(yè)該如何提高運作效率？在CBD，有一家企業(yè)率先試水將AI應(yīng)用于招聘工作中，推出了國內(nèi)首個應(yīng)用于招聘領(lǐng)域的AI機器人———“iMars小助手”。

　　HR們抓狂

　　每天處理萬千招聘信息

　　還記得你上一次投簡歷時的情景嗎？

　　是打開招聘網(wǎng)站，輸入關(guān)鍵詞搜索相應(yīng)的崗位，或者在心儀的企業(yè)端網(wǎng)站、微信平臺等渠道搜索招聘信息。依照顯示的郵箱地址，將簡歷及求職意向投遞出去。數(shù)日或是數(shù)月后，你的簡歷或是被”撿走”或是石沉大海。這一人才招聘最傳統(tǒng)的方式依然被不少企業(yè)沿用至今。

　　如何找到心儀的工作是不少應(yīng)聘者頭疼的問題，但對企業(yè)而言，怎樣找到合適的崗位候選人也是一個不小的挑戰(zhàn)。這一問題也曾困擾著瑪氏的人力資源管理者。據(jù)瑪氏人力資源負責(zé)人A da介紹，瑪氏招聘中心團隊目前有20位專職人員，其中有一半的同事主要負責(zé)招聘工作，同時還分管渠道管理、管理培訓(xùn)生發(fā)展等細項任務(wù)。

　　以20 17年的招聘任務(wù)為例，瑪氏面向社會提供了近1500個職位。這意味著在平時200多個工作日里，人力資源部門的同事平均每天要完成一個或一個半的招聘。因此要找到合適的人選、將職位招滿需要花費不少時間。

　　面對每天上百個候選人的問題，負責(zé)招聘的同事常常在工作效率和候選人體驗的矛盾中掙扎。這也促使了瑪氏的人力資源管理者進一步思考“是否有什么方法可以提高整體效率”？

　　移動招聘

　　讓AI處理提上了日程表

　　2017年開始，瑪氏嘗試在官方微信平臺上開通招聘渠道，隨著影響力的不斷擴大，在這個過程中，管理者們發(fā)現(xiàn)，移動端招聘的方式要比傳統(tǒng)招聘方式更高效、成功率也更高。例如，去年一年，瑪氏官方微信平臺上的簡歷投遞量就達到了7000多份，經(jīng)過篩選，有10%左右的人可以成功入選，獲得職位。

　　移動端的介入在一定程度上提高了工作效率，但在這個過程中管理者也發(fā)現(xiàn)了新的問題。Ada介紹，“我們收到了很多優(yōu)秀的簡歷，在這個過程中，也收到了很多求職者的問題，但很少有問題能得到合適的解答。”

　　究其原因，一是因為工作人員無法抽出時間對每一個問題逐一進行詳細解答，其二則是因為許多問題的同質(zhì)化程度非常高，當(dāng)工作人員機械化回答重復(fù)的問題時，久而久之會逐漸失去解答的動力。

　　在這個過程中，管理者看到了改變的契機。“我們需要一個聊天機器人，幫助招聘者釋放一部分的壓力，在幫忙回答一些同質(zhì)化問題的同時，更好更及時地回復(fù)應(yīng)聘者。”

　　跨界IT

　　自主研發(fā)招聘界的AI

　　盡管從HR跨界IT，看起來有些不可思議，但2018年1月，瑪氏依然嘗試著邁出了試水變革的第一步。Ada笑著回憶，“去年年底在尋找合適的技術(shù)支持時看到很多供應(yīng)商給我們提供的方案，總覺得虛無縹緲，看不懂也看不到可行性”。

　　作為瑪氏內(nèi)部創(chuàng)新項目的急先鋒，人力資源部的小姐姐們變成了IT程序猿，通過自學(xué)、參與論壇等方式，不斷地積累知識。微信平臺的數(shù)據(jù)分析顯示，被瑪氏吸引而來的粉絲們，年齡介乎25 - 35歲之間，且大多是手機的忠實用戶。通過研究每一篇文章的瀏覽量以及隨之而來的簡歷投遞數(shù)據(jù)，人力資源部的同事們成功地描繪出應(yīng)聘者的畫像，并將其作為后期開發(fā)的基礎(chǔ)之一。

　　今年3月份，“iMars小助手”項目通過了集團審批，開始了內(nèi)部開發(fā)工作。Ada介紹，該項目于去年9月份提交，12月份就實現(xiàn)了簽約。在過去，瑪氏內(nèi)部鮮少有項目可以如此快速地實現(xiàn)審批。不難看出，瑪氏尋求數(shù)字化變革的決心和行動。

　　“調(diào)戲”測試后上崗

　　6月份，經(jīng)過三個月的系統(tǒng)架構(gòu)組建和開放，“iMars小助手”有了雛形。如何確保一個智能小助手可以真正地發(fā)揮作用而不是幫倒忙？即便是機器人，也需要經(jīng)歷一番“調(diào)教”。

　　為此，公司開始了內(nèi)部測試。七八十位來自不同部門、不同團隊的同事，成為了首批測試員。為了提高后臺識別的準確率，內(nèi)部測試員想方設(shè)法地“調(diào)戲”“iMars小助手”。Ada透露：“有一個同事甚至在一個問題上用了12種方法進行測試，嘗試從不同的角度測試機器人是否可以識別出應(yīng)聘者的意圖。”

　　Ada介紹，機器人數(shù)據(jù)庫一部分基于原有微信端的后臺數(shù)據(jù)，另一部分則是由技術(shù)供應(yīng)商組建。后臺收集到的50萬-100萬條來自候選人的真實問題，也為“iMars小助手”的運作提供了一定的基礎(chǔ)。

　　當(dāng)內(nèi)部測試準確率達到60%時便可以實現(xiàn)內(nèi)部上線，對外上線的標準則是達到80%的準確率。南都記者嘗試在平臺上試用這一產(chǎn)品時發(fā)現(xiàn)，通過一些關(guān)鍵詞的抓取，“iMars小助手”的后臺可以很快給予回復(fù)。但目前語音功能似乎還未開放使用。從使用界面來看，為了迎合年輕人的喜好，這款招聘小助手還加入了專屬的表情包功能。

　　“我們想讓‘iMars小助手’更有范一些。多一些樂趣才能鼓勵候選人更多地使用，進而不斷提高這款產(chǎn)品的準確率和識別率。”Ada表示，AI的職能，無非就兩個，第一個是模式識別，第二個是繼續(xù)學(xué)習(xí)。“iMars小助手”的投入應(yīng)用將很好地展示這兩個職能。

　　據(jù)悉，”iMars小助手“先后通過4輪測試才得以順利推出。在此之前，公司未曾有任何一個部門嘗試過A I技術(shù)的介入。

　　采寫：南都記者 鄭雨楠

　　實習(xí)生 李澤成 圖片由受訪者提供