區(qū)塊鏈、人工智能的A面與B面

　　來源：IT時報 記者 郝俊慧

　　7月2日、3日，TechCrunch（動點）將今年的國際創(chuàng)新峰會放到了杭州，從另一角度印證了杭州目前在中國TMT領(lǐng)域的地位，根據(jù)普華永道此前發(fā)布的《普華永道獨角獸CEO 調(diào)研2018》，杭州與北京、上海、深圳一起成為國內(nèi)擁有獨角獸最多的前四名。

　　毋庸置疑，區(qū)塊鏈、人工智能（AI）是今年TechCrunch 峰會討論的重點，無論是參加展會的創(chuàng)業(yè)公司，還是到場的嘉賓，不管話題從何開始，最后似乎都會繞回到這兩個話題上，醫(yī)療、無人駕駛、教育、安全、智能硬件等等領(lǐng)域，在新技術(shù)的加持下都展示出美好的前景，當然，擺在這些創(chuàng)業(yè)者面前的挑戰(zhàn)，還有很多。

　　區(qū)塊鏈：技術(shù)在演進，但落地是難題

　　隨意在今年的TechCrunch會場逛逛，便會遇到區(qū)塊鏈創(chuàng)業(yè)公司。和熱衷于“幣價”的幣圈不同，“鏈圈”的創(chuàng)業(yè)者更熱衷于如何用區(qū)塊鏈技術(shù)設(shè)計出一些顛覆以往的應用場景，徹底改變舊有的商業(yè)模式或者弊端。

　　區(qū)塊鏈金融：發(fā)幣不再是目的

　　現(xiàn)場比較吸睛的是一家名為“方圖”的公司。展會易拉寶上，這家公司打出的旗號是第一家“耶魯系區(qū)塊鏈公司”，從創(chuàng)始團隊成員背景來看，確實都很“牛氣”。創(chuàng)始人蔡良濱、量化產(chǎn)業(yè)總監(jiān)欒作天都是美國耶魯大學畢業(yè)，區(qū)塊鏈首席架構(gòu)師陶俊杰先后供職于微軟和阿里巴巴，是國內(nèi)為數(shù)不多擁有區(qū)塊鏈底層開發(fā)經(jīng)驗的實操性區(qū)塊鏈架構(gòu)師。在方圖的規(guī)劃中，它是全區(qū)首個分布式風險對沖區(qū)塊鏈，主要應用于與全球個股、商品、外匯等各類基礎(chǔ)資產(chǎn)掛鉤的期權(quán)、遠期等場外衍生品交易。

　　不過，所有這些宣傳性的內(nèi)容都不如另一個名頭更有說服力，它與浙江大學合作成立了“浙江大學方圖區(qū)塊鏈研究中心”，浙江大學信息技術(shù)中心主任、計算機科學與技術(shù)學院教授（前副院長）、博士生導師陳文智將擔任浙江大學方圖區(qū)塊鏈研究中心主任。

　　在全國高校中，浙江大學在區(qū)塊鏈上走得相對超前，這與浙江省政府對區(qū)塊鏈的支持密不可分。今年年初，杭州市將區(qū)塊鏈寫入2018年政府工作報告，明確將區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)列入杭州加快培育的七大未來產(chǎn)業(yè)之一。4月10日，浙江大學計算機學院區(qū)塊鏈研究中心成立，同時決定下半年將面向部分高年級本科生和研究生，開設(shè)一門名為《區(qū)塊鏈與數(shù)字貨幣》的課程。

　　然而，盡管有高校做背書，對于方圖而言，最現(xiàn)實的問題是，即使他們開發(fā)出一個技術(shù)上完美的區(qū)塊鏈，誰來用呢？所謂場外金融衍生品，是指交易者將手頭的金融產(chǎn)品在不經(jīng)過交易所規(guī)范交易的情況下，通過中間人完成交易。此前，由于信息不透明，交易雙方需要支付高額的中介費，而區(qū)塊鏈的作用在于，可以讓這些交易完全透明化，并且減少其中的欺詐風險。

　　現(xiàn)場工作人員告訴記者，再有兩個月，方圖的主鏈將正式上線，屆時最大的考驗可能就是，如何讓更多的交易者知道方圖，并且形成信任。

　　最近，比特幣價格暴跌，整個幣圈進入熊市，對于鏈圈里的人來說，這或許反倒是一次洗牌的好機會。不過對于投資人而言，短期的浮動也不具有太大意義，“亞馬遜叢林里有一種蟒蛇叫作森蚺，它并不主動出擊，而是在水草豐美的地方等待獵物自投羅網(wǎng)，”在杭州盈開投資公司總裁項建標看來，在水多的地方挖井，就是早期投資人可以做的事情。

　　哪里“水草肥美”呢？答案是中國，現(xiàn)在的中國。項建標認為區(qū)塊鏈出現(xiàn)后，很多商業(yè)產(chǎn)業(yè)都可能用新的方式做一遍，“我們不知道具體機會在哪里，只知道這里‘肥’得很。”

　　把自己的醫(yī)療、基因數(shù)據(jù)存在“銀行”里

　　另一家做區(qū)塊鏈健康數(shù)據(jù)銀行的公司藥明明碼也是大會上的明星公司。藥明明碼是一家基因大數(shù)據(jù)平臺，擁有全球三十萬人的基因組數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)進行精準的醫(yī)學大數(shù)據(jù)分析及解讀，加速藥物研發(fā)、診斷試劑開發(fā)、降低人類出生缺陷、提高罕見病診斷和其他精準醫(yī)學的臨床應用。

　　不過，現(xiàn)實情況是，相較地球70億人口，30萬人的基因庫還是太少了。大量用戶健康數(shù)據(jù)都分散在不同的醫(yī)療或是健康機構(gòu)之中，例如用戶的病例以及體檢報告可能在醫(yī)院，基因檢測結(jié)果可能在基因測序機構(gòu)，這些分散的數(shù)據(jù)增加了研究機構(gòu)獲取和追蹤數(shù)據(jù)變化的難度，用戶也難以掌握自身整體的健康情況。

　　藥明明碼建立的 LifeCODE.ai 平臺采用了區(qū)塊鏈技術(shù)，同時面向個人以及企業(yè)用戶，通過某個特定群體的成員和有限的第三方（聯(lián)盟鏈）的方式，將用戶數(shù)據(jù)在脫敏后多次加密并存儲，確保任何數(shù)據(jù)在未經(jīng)授權(quán)的情況下都無法被查詢或讀取，而每次對于數(shù)據(jù)的操作都將被記錄在不可篡改的區(qū)塊鏈中，用戶可以隨時進行追溯自己的數(shù)據(jù)被哪些機構(gòu)使用，并全面掌控數(shù)據(jù)安全。

　　此次峰會上，藥明明碼請來前上海市第一婦嬰保健院院長、春田醫(yī)管創(chuàng)始人段濤站臺。但這從另一個角度側(cè)面提出一個問題，聯(lián)盟鏈的成員從何而來？理論上，鏈條上的每個成員應該是醫(yī)療機構(gòu)，也即醫(yī)院、基因檢測機構(gòu)等等，而每個病人通過授權(quán)，將自己的數(shù)據(jù)通過醫(yī)療機構(gòu)匯入到整個平臺。

　　但實現(xiàn)這個目的，必須對現(xiàn)有的醫(yī)療過程做整體改變，比如，是否法律要先對醫(yī)療數(shù)據(jù)確權(quán)，明確個人對這些數(shù)據(jù)的所有權(quán)，否則醫(yī)療機構(gòu)是否有權(quán)加入聯(lián)盟鏈就要打個問號，但這是否意味著病人在掛號前，就要同時簽署一份同意數(shù)據(jù)上鏈的協(xié)議？或者同時要在藥明明碼平臺上簽到？再比如，盡管區(qū)塊鏈本身建立了一種信任機制，但技術(shù)并非無懈可擊，此前不少區(qū)塊鏈項目便曾爆出多個漏洞，醫(yī)療機構(gòu)是否能對藥明明碼有足夠的信任，這也需要時間。

　　AI加持的未來：不要泡沫要理性

　　如果說2017年人工智能是最熱門的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，那么2018年、2019年被認為是人工智能回歸理性的階段。此前億歐曾有報告說，九成人工智能創(chuàng)業(yè)公司可能面臨倒閉風險，這也意味著，AI領(lǐng)域中的頭部效應正在慢慢顯現(xiàn)。但從另一個角度看，AI落地的場景在慢慢增多，尤其隨著5G標準的確立，支持高帶寬、低時延、高可靠性的5G網(wǎng)絡(luò)可能將在明年底試商用，這給AI帶來了極為關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施支撐。

　　智能硬件：第二次風口來了

　　這幾年，智能硬件似乎總是在不停地尋找風口。

　　谷歌眼鏡的誕生在中國引發(fā)了一股可穿戴設(shè)備熱潮，手環(huán)、手表、體質(zhì)秤，甚至跳蛋輪番上場，但功能同質(zhì)化，技術(shù)門檻低大批創(chuàng)業(yè)公司涌入，又大批死去。

　　潮流總由巨頭帶來。隨著亞馬遜的echo音響、谷歌的home音響誕生，智能音響成為第二波最in的智能家居，戰(zhàn)火燒到現(xiàn)在仍未停息，價格也從上千元、數(shù)百元，跌至如今最低的幾十元，智能音響有壁壘嗎？當然，內(nèi)容是絕對的核心競爭力，最終占領(lǐng)你家客廳的，不是會幫你買東西、查快遞的盒子，一定是有最多音頻內(nèi)容的音響。

　　另一個較為小眾的智能產(chǎn)品，如今風頭也正勁——智能翻譯機，入局者有搜狗、科大訊飛、網(wǎng)易等，功能通常集翻譯和速記于一身，核心能力在于對語音、語義的理解。本次TechCrunch峰會上，一個引人注目的不同是，所有嘉賓的對話會自動翻譯成英文出現(xiàn)在兩側(cè)的大屏幕上，提供服務(wù)者便是搜狗翻譯器。

　　“智能硬件的第二次風口確實來了。”搜狗副總裁吳滔同時兼任IoT（物聯(lián)網(wǎng)）事業(yè)部負責人，當年搜狗推出的第一款智能硬件——糖貓便是他一手打造，經(jīng)歷過第一波潮起潮落后，他明顯覺得人工智能和硬件結(jié)合的時機成熟了。

　　國人做事喜歡借勢，因勢而謀、因勢而動。2014年、2015年智能硬件第一次崛起時，所有的勢都在手機產(chǎn)業(yè)，吳滔曾經(jīng)和業(yè)內(nèi)知名的芯片廠商去談合作，但對方根本不在意，因為光供應手機廠商，產(chǎn)能都可能跟不上，智能手表只能拿到基本被淘汰的芯片，加上當時人工智能技術(shù)還未爆發(fā)，深度學習沒有成為主流算法，所謂的智能，只是在手機上裝個App控制。

　　時光到了2017年，手機頹勢已現(xiàn)，人口紅利期顯然過去，各家廠商都在思考，下一個萬億級市場在哪里，加上5G網(wǎng)絡(luò)和AI技術(shù)的日益完善，答案日益明晰——物聯(lián)網(wǎng)，對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，手機以外的智能硬件產(chǎn)品成為必須要占領(lǐng)的流量入口。

　　和谷歌一樣，搜狗從搜索到輸入法再到翻譯機，似乎是一個順理成章的選擇。“搜狗的核心是基于語義分析的技術(shù)公司，從聽懂你在說什么，到根據(jù)你的問題給出答案，這是一個完整的邏輯循環(huán)，而翻譯機在旅行、會議等垂直場景里是一個剛需。”吳滔認為AI有很多落地場景，需要有特殊載體去實現(xiàn)，盡管手機已經(jīng)是一個功能強大的載體，但在很多場合中手機并不適合。

　　以交互功能為例，目前科技界在討論的方向是觸覺科技，也就是說，通過傳感器、5G網(wǎng)絡(luò)、AI，使遠方的人不僅能夠控制設(shè)備，而且有真實的手感和觸感，這顯然是手機無法實現(xiàn)的。

　　從近期看，語音交互是熱點，各家互聯(lián)網(wǎng)公司扎堆音響便是明證，手機做不到是因為受限于設(shè)計，麥克風無法做到很好的拾音，同理，一些手機翻譯軟件也只適用于近距離、面對面、安靜環(huán)境下使用，而在旅行途中、會議中等周圍相對嘈雜的情況下，效果便大打折扣，而專用的翻譯器一方面在拾音方面做了特殊強化，另一方面，由于旅行場景下，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量很難確保，因此通過AI技術(shù)離線識別并翻譯是一個硬需求，但這對芯片計算量的要求非常大。吳滔透露，根據(jù)測算，要想達到較高準確率的離線翻譯，至少需要2G的內(nèi)存，這會給手機正常運行帶來很大影響。

　　“隨著物物相連的時代到來，人與自然、外界的接觸面越來越廣，AI終究要落地走向人們的生活，面向未來的智能設(shè)備可能更加輕便、垂直、更接近人類器官與自然交互的狀態(tài)。”吳滔認為，這才是智能硬件真正的風口。

　　“互聯(lián)網(wǎng)公司，包括海外巨頭正越來越‘硬’。”另一位參展的嘉賓如是對《IT時報》記者說道。可以佐證的是，7月4日，百度發(fā)布了自己的AI芯片，而另有消息稱，百度至少有四五個部門在研發(fā)智能硬件產(chǎn)品，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們迫切需要用硬件+軟件打造自己的生態(tài)壁壘。

　　被AI改變的醫(yī)療和駕駛

　　自從AI進入加速期后，最被期待的兩個行業(yè)是汽車和醫(yī)療，或許因為它們代表著兩個現(xiàn)代人類絞盡腦汁，但始終無法解決的難題：交通和生命。

　　無人駕駛被谷歌、特斯拉、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭加持，儼然成為人工智能的另一個代名詞，各家車企紛紛宣布，將在2020年落地無人駕駛汽車，百度更是剛剛宣布，無人駕駛巴士已實現(xiàn)量產(chǎn)。

　　但是，有人卻給目前熱鬧的產(chǎn)業(yè)潑了一盆涼水。周斌是異構(gòu)智能中國區(qū)總裁，異構(gòu)是一家位于硅谷的人工智能公司。周斌認為目前所謂的自動駕駛，充其量只能叫輔助自動駕駛，汽車電子是一個要求極高、收效極慢、投入極大的行業(yè)，同時又對安全性有最高要求，現(xiàn)有的技術(shù)和芯片事實上還沒有足夠的計算能力完成自動駕駛應有的任務(wù)。盡管異構(gòu)現(xiàn)在做的芯片可以幫助汽車提升算力，但這并不是實現(xiàn)自動駕駛的全部，“算法、傳感器、雷達、控制決策系統(tǒng)等等，需要有一個龐大的產(chǎn)業(yè)鏈支持。”周斌不希望目前過高的期望傷害整個行業(yè)，最后卻“一地雞毛”。

　　醫(yī)療歷來被看作是一個投資回報期長、需要耐得住寂寞的行業(yè)，在普華永道的《獨角獸報告》中，盡管醫(yī)療行業(yè)的獨角獸在整個樣本量中占8%，但從其融資金額來看，卻十分平穩(wěn)，沒有出現(xiàn)大幅度的起落。依圖醫(yī)療副總裁方驄告訴記者，醫(yī)療是一個相對封閉、碎片化程度非常高的行業(yè)，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生以及產(chǎn)生以后的質(zhì)量控制并不容易。

　　早些年創(chuàng)業(yè)人士在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)業(yè)，大多面向的是普通C端，提供的服務(wù)為預約掛號、咨詢等輕門診服務(wù)，但在方驄看來，這只能解決醫(yī)療的“癢點”而不是痛點，一旦商業(yè)化提出收費要求，用戶便會棄用，AI可以解決的是痛點，比如疑難癥和罕見病。目前依圖只選擇了肺癌和乳腺癌作為產(chǎn)品的研發(fā)方向，通過AI提升肺癌的早期篩選率，不久前，武漢協(xié)和醫(yī)院利用依圖的系統(tǒng)對一個病人發(fā)出了早期肺癌報警，最終這個病人被確認為是“原發(fā)性浸潤性肺癌”，“這種痛點的解決，無論醫(yī)院還是病人都愿意買單。”方驄表示。